DatenKomet Modell-Mehrwert
0%
A/B Gewinn • +18% Konfidenz 95%
Enterprise-fähige DS/ML, die sofort Wirkung zeigt 
Mehr Umsatz aus Ihren Daten — transparent, messbar, skalierbar.
Wir verbinden strenge Statistik mit pragmischer Produktdenke. Ergebnis: Modelle, die live bestehen — mit Governance, Monitoring und sauberer Übergabe in die Wertschöpfungskette. Kein Hype, sondern belastbare Effekte.
Umsatzwirkung
€0.0M
Stabilität • Live Drift < 0,3%
Mit einem Data Scientist sprechen Preise & Modelle ansehen Berlin • +49 30 568 123 40 • datenkomet@gmail.com
Wert aus Daten – für Produkt, Vertrieb und Finanzen
Wir adressieren B2C- wie B2B-Modelle mit Fokus auf CLV, Churn, Pricing und Nachfrageprognosen. Unser Versprechen: schnelle Time-to-Value und nachhaltige Wartbarkeit.
Produktteams
Personalisierung, Next-best-Action und Relevanzrankings steigern Conversion und Bindung. Saubere Schnittstellen, klare Erfolgsmetriken.
API-firstRealtimeA/B sauber
Marketing & CRM
Segmentierung, Uplift-Modelle und Budgetallokation. Wir liefern evidenzbasierte Kampagnensteuerung statt Bauchgefühl.
AttributionCLV FokusConsent
Finanzbereich
Forecasts, Risiko- und Szenario-Planung. Dokumentiert für Prüfung & Governance, auditierbar und reproduzierbar.
IFRS-readyGDPRNachvollziehbar
Pakete, die auf Wirkung ausgelegt sind
Transparente Modelle, fixe Liefergegenstände, klare Verantwortlichkeiten. Alle Pakete können monatlich erweitert werden. Beratung führt direkt zu Kontakt.
Starter
€6.900/ 4 Wochen
Use-Case-Workshop & Datencheck
Baseline-Modell + KPI-Plan
Go/No-Go Empfehlung
Growth
€19.900/ 8 Wochen
Produktionsreifes Modell
API, Monitoring, Drift-Alarm
A/B Test & Read-out
Enterprise
ab €45.000/ Projekt
Plattform-Integration & SSO
Compliance & Modell-Governance
Trainings & Enablement
Run #241 • Passed Run #242 • Stable Run #243 • Watch Run #244 • Passed
Data & Model Audit – neutral, gründlich, umsetzbar
Wir legen Schwachstellen offen und priorisieren Maßnahmen nach Business-Effekt. Ergebnis ist ein auditierbarer Report mit Quick-Wins und Roadmap.
Prüfpfade
- Datenqualität: Ausreißer, Leaks, zeitliche Verzerrungen
- Validierung: robuste Splits, Stabilität über Zeit
- Betrieb: Monitoring, Alarme, Rollback-Richtlinien
- Fairness & Datenschutz: Zweckbindung, Minimierung
Nachweisbare Ergebnisse
Ausgewählte Projekte zeigen, wie wir Hypothesen sauber testen und Wirkung in Euro quantifizieren.
E-Commerce Relevanz
Ranking und Personalisierung reduzierten Absprünge im Checkout und hoben die Conversion signifikant.
+12% ConversionSkalierung EU
Retention für Subscription
Frühwarnsystem für Kündigungsrisiken, verbunden mit Service-Playbooks und Incentives.
Churn -9%CLV +7%
Preisempfehlung Retail
Elastizitäten je Kategorie, abgestimmt auf Marge und Abverkauf, mit Rollout pro Filiale.
Rohertrag +4,2%Fehler -15%
AB-Report • OKMonitoring • Stable
Von Idee zu Wirkung – unser Ablauf
Ein schlanker Prozess mit klaren Prüfstellen. Stakeholder wissen jederzeit, wo wir stehen und welche Metrik zählt.
1. Discovery
Use-Case, Ziele, Restriktionen, Datenkarte.
2. Daten
Qualität, Governance, Consent, Feature-Katalog.
3. Modell
Hypothesen, Architektur, robuste Validierung.
4. Test
Experimentdesign, KPI-Definition, Risiko-Check.
5. Rollout
API, Monitoring, Alarmierung, Runbook.
6. Wirkung
Read-out, Skalierung, Schulung, Handover.
Vertrauen, Sicherheit und Compliance
Wir bauen Lösungen, die Revisionssicherheit und Datenschutz ernst nehmen – mit klarer Dokumentation und Verantwortlichkeiten.
Datensparsamkeit, Zweckbindung, Rechte-Management. Verarbeitung nach geltendem Recht (z. B. DSGVO).
Klare Nachvollziehbarkeit: Trainingsdaten, Versionen, Parameter, Ergebnisse – sauber im Report.
Drift-Erkennung, Alarmierung, SLOs. Runbooks für schnelle Gegenmaßnahmen.
Least-Privilege, getrennte Umgebungen, Protokollierung. Kein Schatten-IT.
DatenKomet GmbH i. G., Torstraße 123, 10119 Berlin • Hinweise zum Datenschutz
Warum datengetriebene Entscheidungen wirken
Erfolg entsteht, wenn Geschäftsmodell, Daten und Prozesse zusammenspielen. Unsere Arbeit zielt auf Kennzahlen, die in GuV und Cashflow sichtbar werden.
Ob Handel, Subscription, FinTech oder Plattform: Wir identifizieren den wirtschaftlich relevanten Hebel, quantifizieren den erwarteten Effekt, definieren geeignete Leitplanken und liefern eine Lösung, die verlässlich betrieben werden kann. Unsere Empfehlungen sind nachvollziehbar, reproduzierbar und auf Skalierung ausgelegt.
Typische Hebel: Nachfrageprognosen, Personalisierung, Recommendation, Preisstrategie, Betrugserkennung, Lead-Scoring, Kapazitätsplanung.
Bereit für messbaren Effekt?
Ein kurzer Austausch mit uns klärt, wo der größte Hebel liegt – und wie wir in Wochen statt Monaten Ergebnisse liefern.
Kostenloses ErstgesprächKonkrete Nächste SchritteOhne Bindung
Häufige Fragen
Knackige Antworten für Entscheider. Ausführliche Details erhalten Sie im Erstgespräch.
Wie schnell sind erste Ergebnisse sichtbar?
In der Starter-Phase liefern wir binnen 4 Wochen eine belastbare Baseline samt KPI-Plan. In Growth-Projekten gehen wir üblicherweise innerhalb von 6–8 Wochen live.
Wem gehören Modelle und Artefakte?
Alle vereinbarten Artefakte inkl. Dokumentation und Schnittstellen gehen nach Zahlung in Ihren Besitz über. Wir arbeiten herstellerneutral.
Welche Daten werden benötigt?
Wir nutzen so wenig wie möglich und so viel wie nötig. Häufig reichen Transaktionen, Events, Produkt- und Kundenstammdaten sowie simple Kontextsignale.
Wie stellen Sie Compliance sicher?
Durch klare Zweckbindung, Datenminimierung, Protokollierung, Zugriffskontrollen und verständliche Dokumentation. Details finden Sie in unserer Privacy Policy.